-
Sándorné Szatmári: Szerintem beszűkül a gondolkozás féleségek korábbi sokasága, míg a tere, ahol keresgélni l...2024. 03. 25, 09:02 Hogyan alakul át az olvasás?
-
Sándorné Szatmári: Ezek a modellek tehát (micsoda véletlen) fékezik a "féknyúz" terjedését ..? :)2024. 03. 12, 18:39 Álhírek felsimerése nyelvi modellek...
-
Sándorné Szatmári: @cikk: Véleményem eltekintve a konkrét (pl. összeesküvés) példától: -Működő nyelvelméleti ...2024. 03. 10, 09:31 Titkos víziók vagy vizionált titkok?...
-
Sándorné Szatmári: A cikk szerint a nyelv fontos jellemzője, hogy a szavak jelentése kommunikációs helyzeteke...2024. 03. 01, 09:37 Diszkriminált állatok
-
Sándorné Szatmári: @szigetva: Amit írsz, nyilván én is észre veszem.. A jelentés és tartalom ugyanakkor rávil...2024. 02. 23, 21:02 Nyelvek születése és terjedése
Kálmán László nyelvész, a nyest szerkesztőségének alapembere, a hazai nyelvtudomány és nyelvi ismeretterjesztés legendás alakjának rovata volt ez.
- Elhunyt Kálmán László, a Nyelvész, aki megmondja
- Így műveld a nyelvedet
- Utoljára a bicigliről
- Start nyelvstratégia!
- Változás és „igénytelenség”
Kálmán László korábbi cikkeit itt találja.
Ha legutóbb kimaradt, most itt az új lehetőség!
Ha ma csak egyetlen nyelvészeti kísérletben vesz részt, mindenképp ez legyen az!
Finnugor nyelvrokonság: hazugság
A határozott névelő, ami azt jelenti, hogy ‘te’
Az oroszok már a fejünkön vannak!
Egy új, még fejlesztés alatt álló okostelefonos alkalmazás belső, épületen belüli helymeghatározásra is képes – amire a GPS nem.
A LiveScience.com magazin beszámolója szerint a Durham városbeli Duke Egyetem hallgatói kidolgoztak egy új, a GPS-nél okosabb alkalmazást, amely akár épületen belüli helymeghatározásra is képes – bizonyos feltételek mellett.
A rendszer neve SurroundSense, és az új okostelefonokon már alapfelszereltségnek számító sebességmérőktől, kameráktól és mikrofonoktól gyűjt adatokat, amelyek alapján elkészíti az adott helyiség „ujjlenyomatát”. Az alkalmazás folyamatosan okosodik: minél többször és minél több adatot gyűjt egy adott helyiségről, annál pontosabban fel tudja térképezni.
Ha például valaki egy bárban ücsörög és koktélozik, valószínűleg keveset mozog (akárcsak a többi vendég), a helyiségben pedig viszonylag sötét és meglehetősen nagy zaj van. Ezzel ellentétben egy autószalont beragyog a napfény (vagy ki van világítva), az emberek körbejárják, és viszonylag csöndesnek mondható. Ezek persze „tipikus esetnek” minősülnek: az alkalmazás azonban azt is megtanulja, hogy egy bár nyitáskor csendes, egy autószalon este pedig viszonylag sötét.
A SurroundSense természetesen nem mindig használható tökéletesen. Ha egy mobiltelefon például zsebre van dugva, vagy egy táskában van, a kamerája nem használható, vagy éppen lemerülőben van, az alkalmazás nem tud róla adatot gyűjteni.
Ennek ellenére elismerésre méltó pontossággal dolgozik: a diákok 51 üzletet látogattak meg Durham-szerte, a SurroundSense pedig 87 százalékban sikeresen adta meg a helyzetüket – ha minden érzékelő berendezés működött.
Az alkalmazást az Amerikai Tudományos Alapítvány, a Nokia és a Microsoft is támogatja.