-
ganajtúrós bukta: @Sándorné Szatmári: Amúgy nincs kedved kalandmesternek jelentkezni a legközelebbi m.a.g.u....2025. 07. 09, 18:00 Mi bizonyítja, hogy a magyar nyelv finnugor?
-
szigetva: @Sándorné Szatmári: Egyetlen konkrétum van a hosszú szövegedben: a magyarban E3-ban nincs ...2025. 07. 09, 11:17 Mi bizonyítja, hogy a magyar nyelv finnugor?
-
Sándorné Szatmári: @ganajtúrós bukta: Idézet a cikkből: "...erősen kritizálják a nyelvcsalád fogalmát. Ennek ...2025. 07. 09, 10:23 Mi bizonyítja, hogy a magyar nyelv finnugor?
-
ganajtúrós bukta: @Sándorné Szatmári: Az alapszókincs az olyan szavak amiket nap mint nap folyamatosan haszn...2025. 07. 08, 23:12 Mi bizonyítja, hogy a magyar nyelv finnugor?
-
Sándorné Szatmári: @szigetva: Igen, feltételezem, hogy nem véletlenül maradtak fenn.. Nem ki, hanem rátalálta...2025. 07. 08, 11:17 Mi bizonyítja, hogy a magyar nyelv finnugor?
Kálmán László nyelvész, a nyest szerkesztőségének alapembere, a hazai nyelvtudomány és nyelvi ismeretterjesztés legendás alakjának rovata volt ez.
- Elhunyt Kálmán László, a Nyelvész, aki megmondja
- Így műveld a nyelvedet
- Utoljára a bicigliről
- Start nyelvstratégia!
- Változás és „igénytelenség”
Kálmán László korábbi cikkeit itt találja.

Ha legutóbb kimaradt, most itt az új lehetőség!
Ha ma csak egyetlen nyelvészeti kísérletben vesz részt, mindenképp ez legyen az!
Finnugor nyelvrokonság: hazugság
A határozott névelő, ami azt jelenti, hogy ‘te’
Az oroszok már a fejünkön vannak!
Egy új, még fejlesztés alatt álló okostelefonos alkalmazás belső, épületen belüli helymeghatározásra is képes – amire a GPS nem.
A LiveScience.com magazin beszámolója szerint a Durham városbeli Duke Egyetem hallgatói kidolgoztak egy új, a GPS-nél okosabb alkalmazást, amely akár épületen belüli helymeghatározásra is képes – bizonyos feltételek mellett.
A rendszer neve SurroundSense, és az új okostelefonokon már alapfelszereltségnek számító sebességmérőktől, kameráktól és mikrofonoktól gyűjt adatokat, amelyek alapján elkészíti az adott helyiség „ujjlenyomatát”. Az alkalmazás folyamatosan okosodik: minél többször és minél több adatot gyűjt egy adott helyiségről, annál pontosabban fel tudja térképezni.
Ha például valaki egy bárban ücsörög és koktélozik, valószínűleg keveset mozog (akárcsak a többi vendég), a helyiségben pedig viszonylag sötét és meglehetősen nagy zaj van. Ezzel ellentétben egy autószalont beragyog a napfény (vagy ki van világítva), az emberek körbejárják, és viszonylag csöndesnek mondható. Ezek persze „tipikus esetnek” minősülnek: az alkalmazás azonban azt is megtanulja, hogy egy bár nyitáskor csendes, egy autószalon este pedig viszonylag sötét.
A SurroundSense természetesen nem mindig használható tökéletesen. Ha egy mobiltelefon például zsebre van dugva, vagy egy táskában van, a kamerája nem használható, vagy éppen lemerülőben van, az alkalmazás nem tud róla adatot gyűjteni.
Ennek ellenére elismerésre méltó pontossággal dolgozik: a diákok 51 üzletet látogattak meg Durham-szerte, a SurroundSense pedig 87 százalékban sikeresen adta meg a helyzetüket – ha minden érzékelő berendezés működött.
Az alkalmazást az Amerikai Tudományos Alapítvány, a Nokia és a Microsoft is támogatja.