-
Sándorné Szatmári: @ganajtúrós bukta: 22 A Google szerint további hasonló kifejezések (nem csak iskolában, bá...2024. 07. 23, 16:23 „Mert nincs rá szó, nincsen rá...
-
ganajtúrós bukta: Régi topik azért válaszolok hátha valaki visszaír... Talán: Szekálás, abuzálás, oltogatás,...2024. 07. 23, 13:34 „Mert nincs rá szó, nincsen rá...
-
Sándorné Szatmári: @Sándorné Szatmári: kiegészítés: A nyelvi bizonytalansági tényezők (amik annál gyakoribbak...2024. 07. 01, 08:12 Fantomok a magyar szavakban
-
Sándorné Szatmári: @szigetva: 117 Valóban.. A "Fedje meg!" parancs hosszú gy-vel--->hatása: "megfedd valak...2024. 06. 29, 12:28 Fantomok a magyar szavakban
-
szigetva: @Sándorné Szatmári: Nyilván a sok ostobaság mennyiségével akarsz dominálni. Annyit azért v...2024. 06. 29, 08:35 Fantomok a magyar szavakban
Kálmán László nyelvész, a nyest szerkesztőségének alapembere, a hazai nyelvtudomány és nyelvi ismeretterjesztés legendás alakjának rovata volt ez.
- Elhunyt Kálmán László, a Nyelvész, aki megmondja
- Így műveld a nyelvedet
- Utoljára a bicigliről
- Start nyelvstratégia!
- Változás és „igénytelenség”
Kálmán László korábbi cikkeit itt találja.
![](/media/news-depesmod.png)
Ha legutóbb kimaradt, most itt az új lehetőség!
Ha ma csak egyetlen nyelvészeti kísérletben vesz részt, mindenképp ez legyen az!
Finnugor nyelvrokonság: hazugság
A határozott névelő, ami azt jelenti, hogy ‘te’
Az oroszok már a fejünkön vannak!
A gépek megint legyőzték az embert: hang alapján jobban eldöntik, mint az emberek, hogy milyen a hangulatunk.
Még egy pont a gépeknek – így vezeti fel a New Scientist cikke a hírt: a University of Rochester in New York kutatói által fejlesztett új program sokkal magabiztosabban meg tudja mondani, hogy érzi magát a beszélő. A program egyébként messze nem az első ilyen alkalmazás: számos megoldás foglalkozik emberi érzelmek detektálásával. Az újdonság a kutatók szerint az, hogy programjuk lényegesen jobb eredményeket ért el, mint egy nagyszámú, emberi kontrollcsoport.
![A képen Nexi robot látható – aki maga produkálja az érzelmeket](/media/a-kepen-nexi-robot-lathato-aki-maga-produkalja-az-erzelmeket.jpg)
(Forrás: Personal Robots Group - MIT Media Lab)
A Na Yang és Emre Eskimez által vezetett kutatásban hétszáz hangfelvételt kellett elemezni. A 138 fős emberi kontrollcsoport és a gép számára azt a feladatot jelölték ki, hogy próbálják megbecsülni a boldogság, a szomorúság, a düh, az undor, a félelem és a közömbösség szintjét a felvételeken hallható beszélők esetében.
A program a beszélők érzelmeit 72 százalékos pontossággal találta el, míg a kontrollcsoport tagjai – akik minden tíz beszédminta feldolgozásáért ötven centet kaptak – csak hatvan százalékban voltak sikeresek. Ráadásul a program nem csak az érzelem azonosításában volt sikeres, de azt is jobban azonosította az embereknél, ha az adott hangfelvételen nem lehetett pontosan azonosítani a keresett érzelmeket. Ha ezeket a program elhagyhatta, a pontossága máris 85 százalékos volt – ez pedig egyedülálló.
Az oldal az ajánló után folytatódik...
A kutatók a későbbiekben az érzelmek a szülő–gyermek kapcsolatokra gyakorolt hatását kívánják vizsgálni a programmal. A kutatócsoport pszichológusa, Melissa Sturge-Apple már meg is kezdte családi beszélgetések rögzítését – ha e beszélgetések során is jól teljesít a program, a tervek szerint érzelem-detektáló mikrofonokkal szerelik fel majd egyes emberek lakásait, hogy így elemezhessék a családi beszélgetéseket.
A kutatókat egyébként nem érte meglepetésként, hogy a számítógép jobban teljesített a hang alapján történő érzelemazonosításban. „Az érzelmek detektálása az ember számára egy multimodális feladat” – nyilatkozta Ani Nenkova, a University of Pennsylania kutatója. Az emberek nehezen azonosítják az érzelmeket kizárólag a hang alapján. Saját kutatásai szerint ahhoz, hogy megbízhatóan azonosítsuk az érzelmeket, képi információra is szükségünk van.