-
ganajtúrós bukta: @Sándorné Szatmári: Itt tudsz blogot indítani: blog.hu Azt hiszem ha jól megy fizetnek is ...2024. 11. 04, 11:35 Hat tévhit a magyar nyelvről
-
szigetva: @Sándorné Szatmári: Neked csak az kell, hogy ideöntsd a mantráidat. Idézel egy mondatot, a...2024. 11. 02, 21:51 Hat tévhit a magyar nyelvről
-
Sándorné Szatmári: Kiegészítés: Nem értettem félre amit írtál, csak a "valamilyen szinten konstruktív" beszél...2024. 11. 02, 21:48 Hat tévhit a magyar nyelvről
-
Sándorné Szatmári: @ganajtúrós bukta: 280 Ezt írod.. "amikor mi "vitázunk" (=beszélgetünk) az legalább vezet ...2024. 11. 02, 21:43 Hat tévhit a magyar nyelvről
-
ganajtúrós bukta: Mondjuk az ilyen vitákat én sem értettem.. Még amikor mi "vitázunk" (=beszélgetünk) az leg...2024. 10. 31, 16:26 Hat tévhit a magyar nyelvről
Kálmán László nyelvész, a nyest szerkesztőségének alapembere, a hazai nyelvtudomány és nyelvi ismeretterjesztés legendás alakjának rovata volt ez.
- Elhunyt Kálmán László, a Nyelvész, aki megmondja
- Így műveld a nyelvedet
- Utoljára a bicigliről
- Start nyelvstratégia!
- Változás és „igénytelenség”
Kálmán László korábbi cikkeit itt találja.
Ha legutóbb kimaradt, most itt az új lehetőség!
Ha ma csak egyetlen nyelvészeti kísérletben vesz részt, mindenképp ez legyen az!
Finnugor nyelvrokonság: hazugság
A határozott névelő, ami azt jelenti, hogy ‘te’
Az oroszok már a fejünkön vannak!
Hogyan jelenik meg a közösségi médiában egy márka? Vannak-e regionális különbségek az USA különböző részein csevegő Twitter-felhasználók posztjai között? Lehetséges-e pusztán valakinek a nyelvi megnyilatkozásai alapján megállapítani a demográfiai jellemzőit?
A kérdésekre a válaszat a decemberi NLP meetupon tudhatják meg az érdeklődők. December 13-án angol nyelvű előadásokkal várjuk az érdeklődőket, előadóink a BlackSwan és az ELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszékének kutatói. A rendezvény ingyenes, de a részvétel előzetes regisztrációhoz kötött az esemény oldalán.
A BlackSwan cég 2011-ben alakult, ma már több országban (UK, Magyarország, Kanada, Egyesült Államok, Szingapúr, Dél-Afrika) jelen van analitikai megoldásaival. Fő profiljába a nyilvános és ügyféladatok feldolgozása és erre épülő egyedi analitikai megoldások tartoznak. Markus Frise (Head of Data Science) előadása nyitja a meetupot, melyből megtudhatjuk, a BlackSwan hogyan segíti ügyfeleit a közösségi média szöveges tartalmainak elemzésében. Farkas Richárd (BlackSwan, Lead Data Scientist, adjunktus, Szegedi Tudományegyetem) két esettanulmányon keresztül mutatja be a közösségi médiában előforduló szövegek elemzésének lehetőségeit.
Vattay Gábor és Bokányi Eszter(ELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék) előadásukban bemutatják, hogy a szöveges adatokat hogyan lehet szerzőik demográfiai jellemzőinek feltérképezésére felhasználni. Az arXiv-en elérhető tanulmányukban a szerzők az Egyesült Államok területén keletkezett tweeteket elemezve megállapították, hogy a fizikai távolsággal együtt nőnek a nyelvhasználati különbségek. A demográfiai különbségek is megmutatkoztak az adatokban, pl. a bibliaövezetbe (kb. a déli tagállamokban) jellemzőbbek a vallással kapcsolatos szavak.